作為科技行業的重要風向標，AI 霸佔了 CES 2025 的全部焦點，以至於那些未沾 AI 的產品，幾乎成了拉斯維加斯展會上的異類。
AI 當主角，英偉達 CEO 黃仁勳也當仁不讓地打起了頭陣。
作為「全村的希望」，他用一場振奮人心的開幕式主題演講，外加一連串 AI 新品的重磅發佈，讓 CES 2025 的開場就炸響了 AI 圈的新年第一響。
演講期間，換上新皮衣的老黃也擺姿勢 cos 起了美隊，引發全場歡笑。
沒有讓我們等太久，黃仁勳很快端出了我們等了許久的基於 Blackwell 架構的新一代 RTX 50 系列顯卡。
其中，RTX 5090 GPU 是迄今為止的最快的 GeForce RTX GPU，配備了 920 億個晶體管，每秒可實現超過 3352 萬億次 AI 運算，性能較上一代 RTX 4090 提升了近兩倍。
RTX 5080 的設計目標是性能達到 RTX 4080 的兩倍，並配備 16GB 的 GDDR7 顯存，內存帶寬為 960GB/秒，以及 10752 個 CUDA 核心。英偉達承諾，RTX 5080 將在性能上大幅領先於上一代 RTX 4080。
黃仁勳在演講中如此強調：
RTX 50 系列發佈距離 RTX 4090 和 RTX 4080 的發佈已有兩年時間。RTX 40 系列 GPU 重點改進了光線追蹤性能，並推出了深度學習超級採樣（DLSS）3。
而 RTX 50 系列則引入了新一代 DLSS 技術 DLSS 4。
新一代 DLSS 技術的突破，讓 AI 不再只是簡單的幀生成，而是具備了「預見未來」的能力，也將在遊戲開發和內容創作領域產生重要影響。
具體來説，DLSS 4 首次推出多幀生成功能，通過使用 AI 為每個渲染幀生成多達 3 幀來提高幀速率。它與 DLSS 技術套件協同工作，與傳統渲染相比，性能提高了 8 倍，同時通過 NVIDIA Reflex 技術保持響應速度。
DLSS 4 還引入了圖形行業首個實時 Transformer 模型架構應用。
基於 Transformer 的 DLSS 光線重建和超分辨率模型使用多 2 倍的參數和 4 倍的計算能力，可在遊戲場景中提供更高的穩定性、更少的重影、更高的細節和增強的抗鋸齒效果。
DLSS 4 將在發佈當天支持超過 75 款遊戲和應用程序，並可在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用。
拿我們熟悉的《賽博朋克 2077》以及《黑神話：悟空》等遊戲來説，DLSS 4與多幀生成技術能顯著提升這些遊戲的性能。
據悉，裝備 GeForce RTX 5090 的玩家，即便在開啓全光線追蹤、將所有畫質設置調至最高的極致條件下，依然能享受到 4K 分辨率下 240 幀的流暢體驗。
性能大漲，售價自然也漲了，具體四款顯卡售價如下：
國行售價：
RTX 5090D 售價 16499 元起
RTX 5080 售價 8299 元起
RTX 5070 Ti 售價 749 美元起
RTX 5070 售價 549 美元起
在 Scaling law 疑似撞牆的情況下，肩負 AI 信徒眾望的黃仁勳也大唱 AI 讚歌。
黃仁勳認為，Scaling law 並未失效，只要投入足夠的計算資源和採用更復雜的算法，AI 的智能水平就能持續提升。
甚至可以説 Scaling law 在經歷不同階段的調整：
具體亮點如下：
AI Agent 已經成為 2025 年的重要關鍵詞，同時也是下一個重要的 AI 風口。
英偉達也對此提出了全新的發展願景。這種新一代 AI 系統將不再侷限於簡單的問答模式，而是能夠像真實員工一樣理解需求、互動交流並解決複雜問題。
它可以調用多種工具，從網絡搜索到 PDF 閲讀，從使用計算器到生成圖表，通過多個模型的協同合作來完成任務。
為了實現這一目標，英偉達推出了包括 Nims 微服務平台和 Nvidia Nemo 系統在內的完整解決方案。Nims 將複雜的底層技術打包優化，支持視覺、語言、語音等多種AI模型在各類雲平台上運行。
而 Nemo 系統則堪稱 AI Agent 的「入職培訓系統」，能夠根據企業特定需求進行定製化訓練，包含完整的評估反饋機制和安全護欄。老黃認為，未來企業的 IT 部門將逐漸轉變為「AI Agent 的人力資源部門」。
老黃表示：
發佈會上，黃仁勳還宣佈推出世界基礎模型平台——「英偉達宇宙」（NVIDIA Cosmos），專注於理解和模擬物理世界。
該平台經過 2000 萬小時視頻訓練，主要聚焦於物理動態，包括自然運動、人類行為和物體操作等場景，致力於教導 AI 理解物理世界的運作方式。
它包含自動迴歸模型、擴散基礎、高級標記器和 AI 加速數據管道等組件，能夠根據文本、圖像或視頻提示生成符合物理規律的虛擬世界狀態。
從工業自動化到自動駕駛汽車，英偉達宇宙的應用範圍極其廣泛。
在工業領域，它可以模擬工廠運營，生成合成數據用於訓練機器人。在自動駕駛領域，它能夠將數千次真實駕駛數據擴展為數十億英里的訓練數據。
通用機器人的「ChatGPT 時刻」即將到來，有望在未來幾年內推動機器人技術取得突破性進展。
超級計算機也不再是數據中心的專屬，它正在走進每個人的口袋。
當初，黃仁勳曾經向 OpenAI 贈送了世界上第一台 DGX-1 AI 超級計算機。
作為專為深度學習設計的系統，DGX-1 整合了硬件、深度學習軟件以及開發工具，使得用户能夠簡單快速地部署，也為今日的 AI 浪潮起到了很大的推動作用。
時隔多年，相比當年那台「箱子」大小的超級計算機，黃仁勳在發佈會上展示的隻手可握的 Project Digits 可謂驚豔全場。
搭載英偉達新型 GB10 Grace Blackwell 超級芯片，Project Digits 專為 AI 研究人員、數據科學家和學生設計，可提供高達 petaflop 級別的計算性能，可用於原型設計、微調和運行 AI 模型。
通過與 MediaTek 合作開發，GB10 具有連接到 20 核英偉達 Grace CPU 的英偉達 Blackwell GPU。
在 Project Digits 的外殼內部，芯片連接到 128GB 內存池和高達 4TB 的閃存。
英偉達聲稱單個 Project Digits 單元可以運行高達 2000 億個參數的模型，如果有工作需要，兩台 Project Digits 機器可以連接在一起，運行多達 4050 億個參數的模型。
並且它不僅可以作為私有云計算平台，還能秒變專業工作站，真正實現了「開箱即用」。Project Digits 將於今年 5 月通過英偉達的頂級合作伙伴推向市場，定價 3000 美元。
一場發佈會，道不盡英偉達的 AI 野心。
從數據中心到個人桌面，AI 的浪潮正在席捲每一個計算終端，而英偉達，正在把這場革命的火種，播撒進每一台個人電腦。
當 RTX 50 系列顯卡讓遊戲玩家體驗到 AI 加持的超強性能，當 Project Digits 讓超算不再高不可攀，那個 AI 無處不在的未來，也正在變得清晰可見。而這，或許正是英偉達一直以來努力追尋的願景。
資料來源：愛範兒（ifanr）
AI 當主角，英偉達 CEO 黃仁勳也當仁不讓地打起了頭陣。
作為「全村的希望」，他用一場振奮人心的開幕式主題演講，外加一連串 AI 新品的重磅發佈，讓 CES 2025 的開場就炸響了 AI 圈的新年第一響。
演講期間，換上新皮衣的老黃也擺姿勢 cos 起了美隊，引發全場歡笑。
沒有讓我們等太久，黃仁勳很快端出了我們等了許久的基於 Blackwell 架構的新一代 RTX 50 系列顯卡。
其中，RTX 5090 GPU 是迄今為止的最快的 GeForce RTX GPU，配備了 920 億個晶體管，每秒可實現超過 3352 萬億次 AI 運算，性能較上一代 RTX 4090 提升了近兩倍。
RTX 5080 的設計目標是性能達到 RTX 4080 的兩倍，並配備 16GB 的 GDDR7 顯存，內存帶寬為 960GB/秒，以及 10752 個 CUDA 核心。英偉達承諾，RTX 5080 將在性能上大幅領先於上一代 RTX 4080。
黃仁勳在演講中如此強調：
引用我們已經認識到，AI 不僅僅是一個帶來新商機的應用，更是由transformer實現的機器學習將從根本上改變計算方式。
RTX 50 系列發佈距離 RTX 4090 和 RTX 4080 的發佈已有兩年時間。RTX 40 系列 GPU 重點改進了光線追蹤性能，並推出了深度學習超級採樣（DLSS）3。
而 RTX 50 系列則引入了新一代 DLSS 技術 DLSS 4。
新一代 DLSS 技術的突破，讓 AI 不再只是簡單的幀生成，而是具備了「預見未來」的能力，也將在遊戲開發和內容創作領域產生重要影響。
具體來説，DLSS 4 首次推出多幀生成功能，通過使用 AI 為每個渲染幀生成多達 3 幀來提高幀速率。它與 DLSS 技術套件協同工作，與傳統渲染相比，性能提高了 8 倍，同時通過 NVIDIA Reflex 技術保持響應速度。
DLSS 4 還引入了圖形行業首個實時 Transformer 模型架構應用。
基於 Transformer 的 DLSS 光線重建和超分辨率模型使用多 2 倍的參數和 4 倍的計算能力，可在遊戲場景中提供更高的穩定性、更少的重影、更高的細節和增強的抗鋸齒效果。
DLSS 4 將在發佈當天支持超過 75 款遊戲和應用程序，並可在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用。
拿我們熟悉的《賽博朋克 2077》以及《黑神話：悟空》等遊戲來説，DLSS 4與多幀生成技術能顯著提升這些遊戲的性能。
據悉，裝備 GeForce RTX 5090 的玩家，即便在開啓全光線追蹤、將所有畫質設置調至最高的極致條件下，依然能享受到 4K 分辨率下 240 幀的流暢體驗。
性能大漲，售價自然也漲了，具體四款顯卡售價如下：
- RTX 5090：1999 美元（當前約 14647 元人民幣）
- RTX 5080：999 美元（當前約 7319 元人民幣）
- RTX 5070Ti：749 美元（當前約 5488 元人民幣）
- RTX 5070：549 美元（當前約 4022 元人民幣）
國行售價：
RTX 5090D 售價 16499 元起
RTX 5080 售價 8299 元起
RTX 5070 Ti 售價 749 美元起
RTX 5070 售價 549 美元起
在 Scaling law 疑似撞牆的情況下，肩負 AI 信徒眾望的黃仁勳也大唱 AI 讚歌。
黃仁勳認為，Scaling law 並未失效，只要投入足夠的計算資源和採用更復雜的算法，AI 的智能水平就能持續提升。
甚至可以説 Scaling law 在經歷不同階段的調整：
- 前訓練擴展（Pre-training Scaling）階段。隨着互聯網數據量每年翻倍，特別是多模態數據（視頻、圖像、聲音）的爆發式增長，為AI訓練提供了持續增長的數據基礎。
- 後訓練擴展（Post-training Scaling）階段。通過強化學習和人類反饋等技術，AI系統能夠像有了「導師」一樣不斷優化自身。這個過程類似於畢業後的持續進修，AI可以針對特定領域進行微調，提升解決實際問題的能力。
- 測試時擴展（Test-Time Scaling）階段。AI系統在使用過程中能夠靈活調配計算資源，通過推理、長時思考、問題分解等方式來提升解決問題的質量。
具體亮點如下：
- 包含 72 個 Blackwell GPU，
- 能夠提供 1.4 ExaFLOPS（每秒百億億次浮點運算）的 TF FP4 性能，
- 配備了 576 個內存芯片，總容量為 14 TB（太字節），
- 具有 1.2 PB/s（拍字節每秒）的內存帶寬。
- 包含 18 個 NVLink 交換機，擁有 1300 億個晶體管，
- 包含 2592個Grace CPU核心，72 個 ConnectX-8 網絡接口卡（NICs），
- 18個BlueField 數據處理單元（DPUs）
AI Agent 已經成為 2025 年的重要關鍵詞，同時也是下一個重要的 AI 風口。
英偉達也對此提出了全新的發展願景。這種新一代 AI 系統將不再侷限於簡單的問答模式，而是能夠像真實員工一樣理解需求、互動交流並解決複雜問題。
它可以調用多種工具，從網絡搜索到 PDF 閲讀，從使用計算器到生成圖表，通過多個模型的協同合作來完成任務。
為了實現這一目標，英偉達推出了包括 Nims 微服務平台和 Nvidia Nemo 系統在內的完整解決方案。Nims 將複雜的底層技術打包優化，支持視覺、語言、語音等多種AI模型在各類雲平台上運行。
而 Nemo 系統則堪稱 AI Agent 的「入職培訓系統」，能夠根據企業特定需求進行定製化訓練，包含完整的評估反饋機制和安全護欄。老黃認為，未來企業的 IT 部門將逐漸轉變為「AI Agent 的人力資源部門」。
老黃表示：
引用世界上有 10 億知識工作者，AI Agent 可能是下一個機器人行業，很可能是一個價值數萬億美元的機會。
發佈會上，黃仁勳還宣佈推出世界基礎模型平台——「英偉達宇宙」（NVIDIA Cosmos），專注於理解和模擬物理世界。
該平台經過 2000 萬小時視頻訓練，主要聚焦於物理動態，包括自然運動、人類行為和物體操作等場景，致力於教導 AI 理解物理世界的運作方式。
它包含自動迴歸模型、擴散基礎、高級標記器和 AI 加速數據管道等組件，能夠根據文本、圖像或視頻提示生成符合物理規律的虛擬世界狀態。
從工業自動化到自動駕駛汽車，英偉達宇宙的應用範圍極其廣泛。
在工業領域，它可以模擬工廠運營，生成合成數據用於訓練機器人。在自動駕駛領域，它能夠將數千次真實駕駛數據擴展為數十億英里的訓練數據。
通用機器人的「ChatGPT 時刻」即將到來，有望在未來幾年內推動機器人技術取得突破性進展。
超級計算機也不再是數據中心的專屬，它正在走進每個人的口袋。
當初，黃仁勳曾經向 OpenAI 贈送了世界上第一台 DGX-1 AI 超級計算機。
作為專為深度學習設計的系統，DGX-1 整合了硬件、深度學習軟件以及開發工具，使得用户能夠簡單快速地部署，也為今日的 AI 浪潮起到了很大的推動作用。
時隔多年，相比當年那台「箱子」大小的超級計算機，黃仁勳在發佈會上展示的隻手可握的 Project Digits 可謂驚豔全場。
搭載英偉達新型 GB10 Grace Blackwell 超級芯片，Project Digits 專為 AI 研究人員、數據科學家和學生設計，可提供高達 petaflop 級別的計算性能，可用於原型設計、微調和運行 AI 模型。
通過與 MediaTek 合作開發，GB10 具有連接到 20 核英偉達 Grace CPU 的英偉達 Blackwell GPU。
在 Project Digits 的外殼內部，芯片連接到 128GB 內存池和高達 4TB 的閃存。
英偉達聲稱單個 Project Digits 單元可以運行高達 2000 億個參數的模型，如果有工作需要，兩台 Project Digits 機器可以連接在一起，運行多達 4050 億個參數的模型。
並且它不僅可以作為私有云計算平台，還能秒變專業工作站，真正實現了「開箱即用」。Project Digits 將於今年 5 月通過英偉達的頂級合作伙伴推向市場，定價 3000 美元。
一場發佈會，道不盡英偉達的 AI 野心。
從數據中心到個人桌面，AI 的浪潮正在席捲每一個計算終端，而英偉達，正在把這場革命的火種，播撒進每一台個人電腦。
當 RTX 50 系列顯卡讓遊戲玩家體驗到 AI 加持的超強性能，當 Project Digits 讓超算不再高不可攀，那個 AI 無處不在的未來，也正在變得清晰可見。而這，或許正是英偉達一直以來努力追尋的願景。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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