去年 WWDC 上，被蘋果過度宣傳又放了鴿子的蘋果智能 (Apple Intelligence)，餘味尚存。
就在2025 年 6 月 10 日凌晨，WWDC25 的主演講（錄播）也剛剛結束，與 AI 有關的部分仍然令人時不時感嘆：「就這」。
今年蘋果在 AI 上宣佈的諸多所謂新功能，例如實時翻譯、快捷指令等，並無太多革命性；至於視覺智能 (visual intelligence)，不僅功能落後 Google Lens 六七年，交互體驗上也遠未達到一眾 Android 友商的內置 AI/Agent 產品在 2025 上半年水平。
但看完全場我可以斷言的是：唯有一條關於蘋果智能的消息，將帶來深遠的影響——無論對於普通用户，還是開發者而言。
它就是「基礎模型框架」(Foundation Models Framwork)，蘋果為開發者提供的端側 AI 模型接入框架。使用它，蘋果開發者將可以輕鬆地為自己的 app 接入端側大語言模型，且無需支付 token 成本。
這意味着開發者能夠無負擔為用户提供基於 LLM 的能力和服務，進行純端側的推理，無需擔心調用雲端 LLM API 產生的 token 費用，自然也不必將成本轉嫁給用户。
開發者能夠更體面地維持自己選擇的收費模式，用户也因此獲益。
蘋果智能，純端側
去年 WWDC，蘋果宣佈了以「蘋果智能」為名的一系列 AI 產品、功能和可以提供給開發者的技術能力。我們已知這些發佈的東西里面大部分都跳票了，甚至完全就是「霧件」(vaporware，指宣佈了但嚴重跳票的軟件）。
這的確影響了外界對蘋果在 AI 上到底有幾成功力的判斷。
但蘋果仍然坐擁全球智能手機第一齣貨量。即便在超大參數量的雲端 LLM 上動作遲緩，這家公司對於人們如何使用 AI，以及開發者如何在項目中應用 AI 技術，仍然有着巨大的話語權——這是客觀的、毫無疑問的。
而在今年 WWDC25 上，我看到了蘋果正在行使這種話語權。它告訴開發者：
基礎模型是蘋果智能的核心，去年僅用於蘋果自家產品和功能使用；而從今天開始，蘋果把基礎模型開放給開發者，任何第三方應用都可以直接利用這些端側的基礎模型，來實現基於 AI 的功能，為用户帶來嶄新的體驗。
比如現場展示的「Kahoot!」，一個教育類產品，可以用端側模型生成針對用户定製化的一套題目；
又或者Alltrails，一款海外徒步玩家必備的產品，即使在深山險境完全無網的情景下，也能為用户提供必要的協助。
document.createElement('video');
https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-on-device-Foundation-Model-framework_AllTrails-250609.mp4
那麼，具體都有哪些基礎模型？
——已知的至少有這兩大類（具體的模型型號未知，蘋果目前還沒有具體對非開發者提供更具體信息）。目前「基礎模型框架」原生支持 Swift（其它語言情況未知），開發者只需要幾行代碼就可以接入，支持內容生成、工具調用等多種 LLM 能力。
但現如今開發者手上的選擇太多了：DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它們的各種官方型號和麪向具體場景的再訓練版，憑什麼跟蘋果的基礎模型玩呢？
蘋果給出的價值主張非常直接。
簡單來説，使用這些 LLM 是有直接經濟成本的，用户量和活躍度/粘性越大，調用雲端 API、生成 token 的成本越高。
面對這種成本，明星創業公司可以通過風投融資，大廠可以使用現金儲備來補貼，結果是現如今的用户早已習慣免費的 LLM 產品了。
但對於中小開發者，特別是獨立開發者，這就成了一個非常實際的問題了：想象一下用户剛剛下載你的 app，想要淺嘗你的 AI 功能，一上來就看到「本月還有 3 次免費生成額度」……而如果你的競爭對手裏正好有大廠，你怎麼和它們競爭？
現在蘋果帶着「基礎模型框架」來到你面前，免費開放端側模型給你，讓你調用 iPhone/iPad/Mac 的本地算力，快速、高效、且隱私地進行 LLM 推理，解決用户的需求。
你不再為了支付雲端 API 費用而資金鍊緊張；不再為了負擔 token 成本而在定價策略上「動作變形」，可以堅定且體面地選擇你喜歡的、讓用户也感到舒服的商業模式——如果你是個中小或獨立開發者，這是不是聽起來還挺美好的？
這是一種開發者和用户雙贏的局面——當然，加上蘋果，那就是三贏。
「雖遲但到」，AI 版
知名開發者、蘋果分析師 John Gruber 前幾天寫了一篇很有意思的博客文章。
他指出蘋果總是在一些關鍵產品/技術上晚於競爭對手，這也是大家都知道的事情；但你必須承認，在公司存續的歷史上，蘋果確實也沒錯過哪次重大的、範式級的科技革命。
比如蘋果的 Safari 瀏覽器，以及瀏覽器內核 WebKit，推出時間是 2003 年初，比曾經轟動世界，甚至敢叫囂讓微軟生意做不下去的網景瀏覽器足足晚了 8 年，甚至比 「.com 泡沫」破裂都晚了 3 年——但晚來總比不來好，更別提在 Safari 之前 Mac 平台上沒有一個好用的瀏覽器。
如果套用這個邏輯，被迫捲入 AI 時代的蘋果，需要一套在今天能夠和 Safari/WebKit 地位對等的新產品技術組合。
好消息是：正如本文開頭提到，iPhone 的出貨量和市佔率優勢實在太大了。無論外界怎樣嘲諷蘋果在 AI 時代落後，也都無法否認一個現實：
在可預見的相當長一段時間裏，蘋果仍然有足夠的話語權，能夠定義用户怎樣（在 iPhone/iPad/mac/Vision 產品上）使用 AI，而不是讓 AI 來定義自己的產品應該長什麼樣。
你能夠看到 OpenAI 收購了前蘋果設計領袖 Jony Ive 的公司，試圖開發一款「完全 AI 原生」的新形態設備；但你也會看到 OpenAI 和蘋果達成協議，成為蘋果生態裏唯一的「全球只是合作伙伴」——也即唯一的外部基礎模型供應商。
蘋果認為自己落後 OpenAI 了嗎？沒有。不然蘋果應該給 OpenAI 交錢。正相反，根據 The Information 報道，OpenAI 會像老前輩 Google 作為 iOS 默認搜索引擎那樣，為了能夠進入蘋果生態成為默認基礎模型，而給蘋果交「過路費」。
如果 ChatGPT 用户訂閲月費是 20 美元的話，蘋果抽成有可能高達30%。而且這筆收入幾乎等於純利潤。
你看，蘋果向 OpenAI 收錢，然後變相補貼開發者以及終端用户——是不是還挺意外的？
2009 年第一財季的蘋果財報會上，當時因為喬布斯病重而第二次擔任蘋果代理 CEO 的庫克，説過幾段話，後來被稱為「庫克信條」。其中有一段是這麼説的：
再結合 John Gruber 的分析，我把這個思路收斂到一句話：
蘋果應該造出一款設備，一種運行 AI 產品/服務/LLM 的載體，然後用這個設備/載體去定義人們怎樣使用 AI，而不是讓 AI 反過來定義自己該如何開發產品。
在 WWDC25 之後，外界在觀察和評論蘋果 AI 工作的時候，或許可以採用這種新視角。
蘋果智能，微更新
最後我們來看一下 WWDC25 的其他 AI 新發布內容。
實時翻譯
蘋果終於在 iOS/iPadOS/macOS 內集成了一套達到了業界（兩三年前）基準水平的實時翻譯功能。
目前實時翻譯支持信息、電話和 FaceTime 三個應用。所有翻譯可以完全在端側完成。
Genmoji 和 Image Playground
Genmoji：用户現在可以用 LLM 提示命令的方式，來生成帶有更多新元素的 Genmoji 頭像。比如：把樹懶和燈泡合在一起
在 Image Playground 裏，用户可以調用 ChatGPT 的多模態模型生成不同風格或者隨機風格的照片——你可以理解為這是一個蘋果官方的 OpenAI 4o 套殼。
視覺智能 Visual Intelligence
視覺智能之前已經支持攝像頭拍照搜索。在今年 WWDC 上又獲得了一個令人無語的更新：支持截圖搜索/後續交互了。
比如截圖中的物品可以直接調用任意 App Store 應用進行搜索，或者對截圖中的日期時間地點進行讀取，將其添加到日曆項、備忘錄等。
（現在視覺智能終於追上了 Google 圖片搜索以及 Lens 在 6、7 年前已經實現的功能。）
但主要無語的地方在於交互方式太過於古老：截圖，而不是像 2025 上半年的 Android 手機那樣，不用截圖就能直接對用户屏幕上的內容進行讀取和做出反應，甚至具備 agent 能力可以直接代替用户操控屏幕。
當然我的理解是蘋果這麼做可能有兩方面原因：1）能力確實不如 Google/Android 廠商；2）出於隱私方面顧慮，需要用户手動截圖、點擊視覺智能識別按鈕.
快捷方式
快捷方式 (Shortcuts) 支持蘋果智能了，開發者可以對自己的 app 進行一些修改和適配，讓用户可以快速生成針對 app 的快捷方式。我不知道多少人會用快捷方式，全世界應該有幾十個吧。
資料來源：愛範兒（ifanr）
就在2025 年 6 月 10 日凌晨，WWDC25 的主演講（錄播）也剛剛結束，與 AI 有關的部分仍然令人時不時感嘆：「就這」。
今年蘋果在 AI 上宣佈的諸多所謂新功能，例如實時翻譯、快捷指令等，並無太多革命性；至於視覺智能 (visual intelligence)，不僅功能落後 Google Lens 六七年，交互體驗上也遠未達到一眾 Android 友商的內置 AI/Agent 產品在 2025 上半年水平。
但看完全場我可以斷言的是：唯有一條關於蘋果智能的消息，將帶來深遠的影響——無論對於普通用户，還是開發者而言。
它就是「基礎模型框架」(Foundation Models Framwork)，蘋果為開發者提供的端側 AI 模型接入框架。使用它，蘋果開發者將可以輕鬆地為自己的 app 接入端側大語言模型，且無需支付 token 成本。
這意味着開發者能夠無負擔為用户提供基於 LLM 的能力和服務，進行純端側的推理，無需擔心調用雲端 LLM API 產生的 token 費用，自然也不必將成本轉嫁給用户。
開發者能夠更體面地維持自己選擇的收費模式，用户也因此獲益。
蘋果智能，純端側
去年 WWDC，蘋果宣佈了以「蘋果智能」為名的一系列 AI 產品、功能和可以提供給開發者的技術能力。我們已知這些發佈的東西里面大部分都跳票了，甚至完全就是「霧件」(vaporware，指宣佈了但嚴重跳票的軟件）。
這的確影響了外界對蘋果在 AI 上到底有幾成功力的判斷。
但蘋果仍然坐擁全球智能手機第一齣貨量。即便在超大參數量的雲端 LLM 上動作遲緩，這家公司對於人們如何使用 AI，以及開發者如何在項目中應用 AI 技術，仍然有着巨大的話語權——這是客觀的、毫無疑問的。
而在今年 WWDC25 上，我看到了蘋果正在行使這種話語權。它告訴開發者：
引用你想給用户提供 AI 能力？沒問題，你可以完全在設備本地用蘋果提供的端側模型進行 LLM 推理，不需要聯網，既保護了用户隱私，也不產生雲端費用。「基礎模型框架」就是蘋果交到開發者手上的利器。
基礎模型是蘋果智能的核心，去年僅用於蘋果自家產品和功能使用；而從今天開始，蘋果把基礎模型開放給開發者，任何第三方應用都可以直接利用這些端側的基礎模型，來實現基於 AI 的功能，為用户帶來嶄新的體驗。
比如現場展示的「Kahoot!」，一個教育類產品，可以用端側模型生成針對用户定製化的一套題目；
又或者Alltrails，一款海外徒步玩家必備的產品，即使在深山險境完全無網的情景下，也能為用户提供必要的協助。
document.createElement('video');
https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-on-device-Foundation-Model-framework_AllTrails-250609.mp4
那麼，具體都有哪些基礎模型？
- 去年 WWDC 上蘋果發佈的一款具有 30 億參數量的端側語言模型，以及其後續更新版
- 面向端側/蘋果定製的 ChatGPT 模型。
——已知的至少有這兩大類（具體的模型型號未知，蘋果目前還沒有具體對非開發者提供更具體信息）。目前「基礎模型框架」原生支持 Swift（其它語言情況未知），開發者只需要幾行代碼就可以接入，支持內容生成、工具調用等多種 LLM 能力。
但現如今開發者手上的選擇太多了：DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它們的各種官方型號和麪向具體場景的再訓練版，憑什麼跟蘋果的基礎模型玩呢？
蘋果給出的價值主張非常直接。
簡單來説，使用這些 LLM 是有直接經濟成本的，用户量和活躍度/粘性越大，調用雲端 API、生成 token 的成本越高。
面對這種成本，明星創業公司可以通過風投融資，大廠可以使用現金儲備來補貼，結果是現如今的用户早已習慣免費的 LLM 產品了。
但對於中小開發者，特別是獨立開發者，這就成了一個非常實際的問題了：想象一下用户剛剛下載你的 app，想要淺嘗你的 AI 功能，一上來就看到「本月還有 3 次免費生成額度」……而如果你的競爭對手裏正好有大廠，你怎麼和它們競爭？
現在蘋果帶着「基礎模型框架」來到你面前，免費開放端側模型給你，讓你調用 iPhone/iPad/Mac 的本地算力，快速、高效、且隱私地進行 LLM 推理，解決用户的需求。
你不再為了支付雲端 API 費用而資金鍊緊張；不再為了負擔 token 成本而在定價策略上「動作變形」，可以堅定且體面地選擇你喜歡的、讓用户也感到舒服的商業模式——如果你是個中小或獨立開發者，這是不是聽起來還挺美好的？
這是一種開發者和用户雙贏的局面——當然，加上蘋果，那就是三贏。
「雖遲但到」，AI 版
知名開發者、蘋果分析師 John Gruber 前幾天寫了一篇很有意思的博客文章。
他指出蘋果總是在一些關鍵產品/技術上晚於競爭對手，這也是大家都知道的事情；但你必須承認，在公司存續的歷史上，蘋果確實也沒錯過哪次重大的、範式級的科技革命。
比如蘋果的 Safari 瀏覽器，以及瀏覽器內核 WebKit，推出時間是 2003 年初，比曾經轟動世界，甚至敢叫囂讓微軟生意做不下去的網景瀏覽器足足晚了 8 年，甚至比 「.com 泡沫」破裂都晚了 3 年——但晚來總比不來好，更別提在 Safari 之前 Mac 平台上沒有一個好用的瀏覽器。
如果套用這個邏輯，被迫捲入 AI 時代的蘋果，需要一套在今天能夠和 Safari/WebKit 地位對等的新產品技術組合。
好消息是：正如本文開頭提到，iPhone 的出貨量和市佔率優勢實在太大了。無論外界怎樣嘲諷蘋果在 AI 時代落後，也都無法否認一個現實：
在可預見的相當長一段時間裏，蘋果仍然有足夠的話語權，能夠定義用户怎樣（在 iPhone/iPad/mac/Vision 產品上）使用 AI，而不是讓 AI 來定義自己的產品應該長什麼樣。
你能夠看到 OpenAI 收購了前蘋果設計領袖 Jony Ive 的公司，試圖開發一款「完全 AI 原生」的新形態設備；但你也會看到 OpenAI 和蘋果達成協議，成為蘋果生態裏唯一的「全球只是合作伙伴」——也即唯一的外部基礎模型供應商。
蘋果認為自己落後 OpenAI 了嗎？沒有。不然蘋果應該給 OpenAI 交錢。正相反，根據 The Information 報道，OpenAI 會像老前輩 Google 作為 iOS 默認搜索引擎那樣，為了能夠進入蘋果生態成為默認基礎模型，而給蘋果交「過路費」。
如果 ChatGPT 用户訂閲月費是 20 美元的話，蘋果抽成有可能高達30%。而且這筆收入幾乎等於純利潤。
你看，蘋果向 OpenAI 收錢，然後變相補貼開發者以及終端用户——是不是還挺意外的？
2009 年第一財季的蘋果財報會上，當時因為喬布斯病重而第二次擔任蘋果代理 CEO 的庫克，説過幾段話，後來被稱為「庫克信條」。其中有一段是這麼説的：
引用我們相信，我們需要擁有和控制我們所生產產品背後的主要技術，並且只參與我們能夠做出重大貢獻的市場。
再結合 John Gruber 的分析，我把這個思路收斂到一句話：
蘋果應該造出一款設備，一種運行 AI 產品/服務/LLM 的載體，然後用這個設備/載體去定義人們怎樣使用 AI，而不是讓 AI 反過來定義自己該如何開發產品。
在 WWDC25 之後，外界在觀察和評論蘋果 AI 工作的時候，或許可以採用這種新視角。
蘋果智能，微更新
最後我們來看一下 WWDC25 的其他 AI 新發布內容。
實時翻譯
蘋果終於在 iOS/iPadOS/macOS 內集成了一套達到了業界（兩三年前）基準水平的實時翻譯功能。
目前實時翻譯支持信息、電話和 FaceTime 三個應用。所有翻譯可以完全在端側完成。
- 在發信息的時候，用户可以用自己的語言輸入，在 UI 上實時看到翻譯後的外語文本流式輸出，然後手動點擊發送；同理，對方發來的信息，在用户本地的 UI 上也可以自動翻譯。
- 在電話中，先説出原文，然後雙方都能聽到翻譯後的語音
- FaceTime 場景下，一方説話，另一方能夠看到翻譯後的字幕
Genmoji 和 Image Playground
Genmoji：用户現在可以用 LLM 提示命令的方式，來生成帶有更多新元素的 Genmoji 頭像。比如：把樹懶和燈泡合在一起
在 Image Playground 裏，用户可以調用 ChatGPT 的多模態模型生成不同風格或者隨機風格的照片——你可以理解為這是一個蘋果官方的 OpenAI 4o 套殼。
視覺智能 Visual Intelligence
視覺智能之前已經支持攝像頭拍照搜索。在今年 WWDC 上又獲得了一個令人無語的更新：支持截圖搜索/後續交互了。
比如截圖中的物品可以直接調用任意 App Store 應用進行搜索，或者對截圖中的日期時間地點進行讀取，將其添加到日曆項、備忘錄等。
（現在視覺智能終於追上了 Google 圖片搜索以及 Lens 在 6、7 年前已經實現的功能。）
但主要無語的地方在於交互方式太過於古老：截圖，而不是像 2025 上半年的 Android 手機那樣，不用截圖就能直接對用户屏幕上的內容進行讀取和做出反應，甚至具備 agent 能力可以直接代替用户操控屏幕。
當然我的理解是蘋果這麼做可能有兩方面原因：1）能力確實不如 Google/Android 廠商；2）出於隱私方面顧慮，需要用户手動截圖、點擊視覺智能識別按鈕.
快捷方式
快捷方式 (Shortcuts) 支持蘋果智能了，開發者可以對自己的 app 進行一些修改和適配，讓用户可以快速生成針對 app 的快捷方式。我不知道多少人會用快捷方式，全世界應該有幾十個吧。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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