AI瀏覽器隱私「翻車」？研究報告：ChatGPT Atlas隱私保護分數墊底，你還敢用嗎？

引用點擊ChatGPT Atlas的瞬間，你的瀏覽歷史、搜尋偏好甚至臨時起意的點擊都可能成為AI訓練資料池的一部分，而這一切在Digitain的最新報告中得到了冰冷的數據證實。

根據Digitain公司2025年12月發布的瀏覽器隱私研究報告，在評測的13款瀏覽器中，OpenAI的ChatGPT Atlas以99分的隱私風險總分位列最差。

報告顯示，這款AI瀏覽器在反指紋追蹤測試中僅得1分，在攔截追蹤器方面更是得了驚人的0分。而Google Chrome的隱私風險總分也高達76分，表現同樣令人擔憂。

完整排名顯示，傳統主流瀏覽器在隱私保護方面普遍落後，而專注隱私的瀏覽器則表現更好，如Brave、Mullvad等專注隱私的瀏覽器則穩居榜單前列。

完整排名
根據研究數據，各類瀏覽器隱私風險總分完整排名如下：
1ChatGPT Atlas：99 極高風險
2Google Chrome：76 高風險
3Vivaldi：75 高風險
4Microsoft Edge：63 中等风险
5Opera：58 中等風險
6Ungoogled：55 中等風險
7Mozilla Firefox：50 中等風險
8Apple Safari：49 中等風險
9DuckDuckGo：44 較低風險
10Tor：40 較低風險

引用注：研究報告中未提供Brave和Mullvad的具體分數，但明確指出這兩款瀏覽器位列隱私保護最佳位置。

ChatGPT Atlas幾乎在各項測試中都表現最差：反指紋追蹤測試僅得1分，在攔截追蹤器方面更是得了0分，連線安全也只有24分。

令人意外的是，GoogleChrome在攔截追蹤器方面也得了0分，這意味著它幾乎不會阻止網站對用戶進行跨站追蹤。

研究指出，Chrome允許公司透過網路追蹤Cookie和其他標記來監控瀏覽活動，這是它獲得76分高風險評分的主要原因之一。

隱私等級分析
從排名中我們可以將瀏覽器分為三大隱私保護等級：

1. 極高風險等級（75分以上）：ChatGPT Atlas和Chrome同處此一等級。它們可能在功能性或AI能力方面領先，但在隱私保護上存在明顯短板。尤其是AI瀏覽器因需要大量資料訓練模型，往往在隱私方面做出更多妥協。
2. 中等風險等級（49-63分）：Edge、Firefox、Safari等主流瀏覽器集中在這一區間。它們提供了基礎的隱私保護功能，但仍有改進空間。微軟Edge雖然提供了多種隱私設定選項，但預設配置仍允許較多資料收集。
3. 較低風險等級（40-44分）：Tor和DuckDuckGo瀏覽器在此列。這些瀏覽器專為隱私保護設計，內建了嚴格的追蹤攔截和反指紋技術。 Tor瀏覽器更是透過多層加密和匿名路由技術，為使用者提供最高等級的隱私保護。

評分體系很直接：分數越高，隱私風險越大。研究團隊也特別測試了瀏覽器的狀態分區能力，這是防止網站跨會話追蹤使用者的關鍵技術。而ChatGPT Atlas在這項核心測試中「全軍覆沒」。

數據真相：主要瀏覽器隱私表現
橫向比較主流瀏覽器的隱私表現，一張清晰的隱私保護梯隊圖景逐漸顯現。
從數據來看，ChatGPT Atlas在三大關鍵指標上全面落後：反指紋追蹤僅得1分；攔截追蹤器得0分；連線安全也僅有24分，遠低於業界平均。

谷歌Chrome雖在反指紋方面有所建樹，但在攔截跟踪器方面同樣“掛零”，這揭示了一個行業事實：隱私風險高低與瀏覽器市場佔有率並無直接關聯。 Chrome雖然佔據全球瀏覽器市場約65%的份額，卻在隱私保護方面排名倒數。

最令人擔憂的是，ChatGPT Atlas在狀態分區測試中完全失敗，這意味著網站在使用者不同瀏覽會話間建立聯繫幾乎毫無障礙。

產業反思：AI與隱私的自然矛盾？
AI瀏覽器引發了一場關於「智慧與隱私」的深刻產業對話。

AI瀏覽器的核心衝突在於其運作模式與隱私保護之間的內在衝突。 OpenAI在推出ChatGPT Atlas時強調其AI輔助瀏覽體驗，但這功能本質上是基於大量使用者資料分析實現的。

數位化行銷公司Artefact的技術主管指出：“AI瀏覽器的商業模式往往建立在資料收集之上，它們需要用戶的瀏覽習慣、點擊模式和停留時間來訓練演算法、優化體驗。”

這種商業模式與嚴格的隱私保護之間存在著天然的張力。

值得關注的是，全球對AI資料收集的監管正在收緊。歐盟的《人工智慧法案》和加州的《AI透明度法案》都對AI系統的資料收集提出了更嚴格的要求。
這或許解釋了為什麼一些傳統的隱私瀏覽器暫時還未大規模整合AI功能——它們更注重維護用戶的隱私邊界。

使用者指南：如何在AI時代保護隱私？

面對AI瀏覽器的隱私挑戰，一般使用者可以採取實用措施保護自己的資料。
在瀏覽器選擇上，應根據使用場景進行區分。處理敏感資訊時選擇隱私保護強的瀏覽器，而在需要AI輔助時則可考慮分帳戶或分時段使用AI瀏覽器。

檢查瀏覽器設置，關閉不必要的追蹤和資料收集功能至關重要。即使使用AI瀏覽器，也應定期檢視其隱私權政策更新，以了解哪些資料被收集及用途。

技術專家建議採取分層策略：在主要裝置上使用隱私保護強的瀏覽器，同時準備一個「隔離」的裝置或虛擬機器來嘗試新的AI工具。

最後，隱私保護工具和習慣仍然有效，包括使用隱私搜尋引擎、定期清理瀏覽器資料、使用VPN以及採用容器化技術隔離不同網站。