美國時間今日,Facebook發佈了Deep Text——為理解所有用户發佈到Facebook上消息和聲明背後的意義和感悟,而打造的AI引擎。在其發表的一篇聲明中,Facebook表示,它正在一個構建系統,可以推薦人們可能會感興趣的內容,並剔除垃圾消息。
這聽起來只是一個小小的改進,但它實際上有潛力,在理論上將我們大多數人每天使用的社交網絡改造成我們日常使用的:一個強大的搜索引擎。
“我們希望在Facebook中使用Deep Text將內容進行分類,以方便尋找合適的內容推薦給用户。”Facebook的機器學習團隊的工程總監Hussein Mehanna説。
Facebook的搜索領域的確不像Google所面向的整個全球網絡,但它仍然是巨大的。每天有超過十億人使用Facebook,網絡有上萬億的狀態更新,活動邀請,相冊和視頻(在其服務器上)。 Facebook正擁着一座不斷增長的信息大山,它可以更有效地連接有相同興趣的人,出售更多的廣告,並幫助人們找到他們尋找的東西。
此前,Facebook已經使用由用户共享的人口統計信息(無論是直接或通過其在網站上的品牌互動),但現在,Facebook服務器上大多數基於文本的信息都是非結構化的,這意味着Facebook不知道用户發佈消息的用意何在。Deep Text可以幫助分類消息,併為所有的文本提供意義,可以將所有的非結構化數據變成用户可以使用、搜索的信息。 “如果我們能理解的文字,我們可以把人們連接在一起,並以許多不同的方式分享。”Mehanna説。
有了這個新項目,Facebook基本上是在建立能跟蹤其網絡裏的所有信息的能力,就像Google能在整個網絡抓取信息和索引。這對用户而言也就意味着,在那些萬億消息當中能更加容易找到有用的信息,就像Google已經開始使用人工智能來理解我們的問題,並對搜索結果正確排序。
去年Facebook升級了其搜索功能,以包括更多的搜索結果,例如你搜索“烤肉”,結果會包括你的朋友發佈過的烤肉照片,根據你的地理位置顯示你附近的烤肉店,涉及烤肉的國際重大新聞故事。
但理論上,當Deep Text搞清楚你的朋友和商店發表烤肉的消息其背後的意義,它可以將搜索再進一步,為你找到最有用的結果。如果你想知道在哪裏能吃到超好吃的烤肉,Deep Text可以分析你朋友發佈關於烤肉的消息,並用它來為你提供餐廳建議。如果你正在尋找有關烤肉是否健康的信息,它可以為提供最新的相關新聞。
同樣基於神經網絡,但Deep Text不像旨在了解書面語言的其他系統。 Facebook表示,它每秒可以用“接近人類的準確性”理解數千條消息的意義,其中包括20種語言版本。該系統試圖了解詞之間的語義關係和相似性,這意味着它意識到,“brother”和“bro”通常用在類似的情況下使用。Deep Text已接受了大量數據的培訓,意味着它也可以理解跨語言的相似性,因此,它認為“生日快樂”和“happy birthday”並沒有什麼區別。
該公司表示,Deep Text已經在驅動Facebook的某些方面。例如,在Facebook Messenger上的一些聊天機器人,可以根據人們所説的話知道他們需要一輛出租車。例如,如果有人發送“我需要搭車”給別人,機器人會插話詢問是否應該為他們叫出租車。然而,如果消息是“我剛剛坐上出租車”,機器人就知道,人類不需要叫出租車。 Mehanna不願證實Facebook是否將Deep Text使用在其基於AI的虛擬助理M上,但有説Deep Text“正在Messenger上逐步廣泛使用”。
同時,Deep Text也將出現在Facebook上的其他部分。例如,如果有人發佈了一條消息説他們要賣東西,Facebook的商業團隊將自動獲得所有的信息,物品,價格,位置,讓團隊可以做廣告服務幫助人們更容易出售物品。
Facebook表示,它計劃將用户已經創建的幾百萬頁面建立Deep Text更多的訓練數據。例如,團隊將使用Pittsburgh Steelers 的“頁面來了解更多關於人們如何談美式足球和Steelers隊。所有這些數據將幫助團隊,建立一個能夠理解人類在線交談的方式,單詞和句子之間聯繫的AI系統。
有了這些信息,Facebook將能夠標記和分類一切在其網站上發佈的消息,使其更容易找東西。如果Facebook能夠告訴你,你的朋友,或者你朋友的朋友,在賣你想找的東西嗎,那你就不需要離開Facebook去搜索Craigslist(大型免費分類廣告網站)上的東西了。如果Facebook可以告訴你,你認識的人打算開車去演唱會,你就不用去坐出租車了。
最近強勁的盈利結果和CEO馬克·Mark Zuckerberg希望通過聯網的無人機和治癒每一種疾病,將整個世界連接起來,許多人一直在説,Facebook是新的Google。
Facebook強大的能力——更好地分析每天輸送到其數據中心的數據,只能幫助保持Facebook用户對其的搜索需求,而不是完全依賴於Google。但值得考慮的是:Facebook為我們提供個性化的搜索結果,儘管是很有用,這也讓我們處於更封閉的網絡,由我們的地理,人口,親和力和信仰形成。雖然,在一定程度上,Google確實也這樣做,但至少它會先搜索整個網絡。
via QZ
資料來源:雷鋒網
作者/編輯:潔穎
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